本地视频总结探索
下午把数算课给旷了。为了更快地了解这次课上了什么，回想到B站视频总结和要点功能的实现，于是就想要实现 本地视频的总结。今天探索了一些方法，最终有一个方法是比较有效果的。
如何把教学网的视频下载到本地？
由于教学网的视频显然没有现成的字幕可用，并且也没有现成的插件能够提取字幕+喂给GPT，因此只能采用比较笨的下载到本地的办法。
刷树洞发现 https://leohlee.github.io/pkuVideo.html 可以实现把教学网的视频下载到本地。为了防止网页被封，我下载了一份源代码到本地了。
教学网的 m3u8 是经过 AES 加密的，无法用网络上常见的 m3u8 下载器下载。尽管获取解密密钥并不难，但有违自动化的原则。
~/N_m3u8DL-RE_Beta_osx-arm64 是本地的 m3u8 下载器，按网上说法支持 AES 解密，但是下载的文件不知道咋运行。
如何给本地的视频生成字幕？
这里就有两种实现途径：
- 本地转换生成字幕，考虑到毕竟 Mac 的处理器还是有 MPS 神经网络加速的；
- 上传云端，让云端转换生成字幕。
本地生成
本地生成，在本地放置模型文件，使用下列二者其一
- Buzz(仅支持CPU，支持Mac)，
brew install --cask buzz - WhisperDesktop (GPU或CPU皆可，但不支持Mac)，https://github.com/Const-me/Whisper/tree/master
驱动模型生成字幕。
缺点：
- 理论上，只安装 Buzz 或者 WhisperDesktop，如果本地没有模型，也可以自动下载模型文件；奈何 https://huggingface.co/ 网络常常无法连接，因此只好在镜像站 https://hf-mirror.com/ggerganov/whisper.cpp/tree/main 下载，然后放到指定位置去（Buzz 在 .cache/whisper）里头。
- 而且由于本地算力不足，实际上转换一个 3 小时的课程视频需要跑 7 小时（甚至睡一觉起来都不一定能行）
上传云端、下载字幕+把字幕喂给 GPT（Gemini API 的使用方法）
剪映、飞书等平台，以及 Memo AI 等新平台，都号称支持视频转文字，但只有飞书目前还是免费。由于需要把字幕喂给 GPT，并且 Github 上有 Feishu 的上传下载 Python 脚本，因此还是选择飞书作为云端转文字平台，同时通过修改脚本，把下载下来的文字文件喂给 GPT，通过合适的 Prompt 生成总结+要点，再写入本地 Markdown 文件。
原程序代码：https://github.com/bingsanyu/feishu_minutes
接入大模型——这里使用 Gemini 作为总结大模型。通过阅读 https://ai.google.dev/tutorials/quickstart?hl=zh-cn#python_1，Python 接入 Gemini API 的方法如下：
首先执行下面的步骤，运行 py 脚本
1 | pip3 install -q -U google-generativeai |
1 | import google.generativeai as genai |
如果报一个有关认证的错误，需要「设置应用默认凭据」通过谷歌认证，方可使用 API。使用下面的代码：
通过运行 gcloud auth application-default login命令向 ADC 提供用户凭据。此命令会将包含您提供的凭据（通常来自您的 Google 账号）的 JSON 文件置于文件系统上的熟知位置。该位置取决于您的操作系统：
- Linux、macOS：
$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json - Windows：
%APPDATA%\gcloud\application_default_credentials.json
1 | credential_path = "/Users/liangzhong/.config/gcloud/application_default_credentials.json" # |
这部分参考：
