梁钟

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北京市海淀区颐和园路5号北京大学 100871

我即将成为 北京大学 计算机学院 计算语言学研究所 的硕士生，研究方向为自然语言处理、人工智能。目前，我是COOLPKU课题组的一员，由刘扬教授指导；同时也有幸得到 PKU-TANGENT课题组李素建教授的指导。¹¹ 目前我还是北京大学中国语言文学系应用语言学专业大四本科生，预计 2027 年毕业。

研究领域

• 大模型可解释性。近期的工作集中在后训练阶段的可解释性，以及把可解释性作为一种（汉语）语言学研究方法。我参与构建了汉语复合词—短语平行数据集与多维度探测框架（EMNLP 2026），首次以可操作的方式检验汉语的复合词与短语是否遵循同一套组合原则。

• 智能体系统。我提出了一种面向智能体技能的结构化表示（ICLR 2027, Under review），把纯文本的技能文档转化为机器可调度、可执行的产物。

我也对许多其他有前景的研究方向抱有兴趣。²² 量化小白，也对机器人/具身智能也非常感兴趣。，非常期待深入的讨论与可能的合作。

教育经历

• 北京大学 计算机学院计算语言学研究所 — 计算机科学与技术 硕士
  2027 年入学（拟录取）· 北京

• 北京大学 中国语言文学系应用语言学 本科
  2023 – 2027（预计）· 北京

荣誉奖项

• 2026.10 北京大学优秀学生干部
• 2026.10 北京大学李彦宏奖学金 ⁠105 人中排名第 1
• 2025.10 北京大学三好学生标兵
• 2025.10 北京大学廖凯原奖学金 ⁠104 人中排名第 2

发表

1. From Skill Text to Skill Structure: The Scheduling-Structural-Logical Representation for Agent Skills
   Qiliang Liang, Zhong Liang, Hansi Wang, Zhihao Li, Zongchao Chen, Ran Le, Yang Song, and Yang Liu
   ICLR 2027 (Under review)
2. Do Compounds and Phrases Follow the Same Combinatorial Principles? What a Multi-Dimensional Probing Reveals for Chinese
   Qiliang Liang, Zhong Liang, Hansi Wang, and Yang Liu
   EMNLP 2026